天津源启未来科技物联网国产化全场景开发实训台（型号：YQ-NewAIOT-GC））专业配资知识官网
实训台尺寸为1000mm*600mm*1700mm（长*宽*高），整个实训台要求以强化金属形式提供，不允许木质结构。并配有方便插拔槽，兼容各种标准传感器，控制器，超级网关，天线，RFID读卡器等，构成各种应用系统单元，完成各种应用实验，创新设计和课程设计。实训台侧面配有8路220V强电的5孔插座，用于实验以及后续拓展电源使用；实训台顶部配有24瓦LED节能灯，侧面配有21寸或以上显示器。实训台内部配有多功能开发终端，内部集成编译环境和相关学习软件、代码、教学指导软件等，以及对接云端服务，方便学生学习物联网、人工智能、智能制造领域的基础教学。配有鼠标键盘，方便学生实训操作。实训台采用人体工程学设计，实训操作区域倾斜面向用户，让学生更方便实训操作，中间配有抽屉，可收纳一些相关的实验配件，底部有滚轮，方便移动。
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实训操作区分成5个区域，基础实训区、智能传感器区、智能执行器区、智能通信区、触摸屏交互区。基础实训区包括8个支持二次开发槽位。通过不同的传感器和执行器实现不同的应用场景。如智能工厂、智能制造、智能物流等。让学生通过对处理器的学习实现搭建不同的应用场景。实训台需要标注文字，喷绘或者丝印，不接受纸质文字贴纸标识。安全保护：整个金属台体具有漏电、过压、短路等保护，安全指标符合国家标准。保证学生安全，并且强电地方特殊处理，学生不易接触。漏电保护开关放置于实训台操作板正面，方便维护。满足实训的安装走线，组成工程应用实训环境，使学生能直接通过工程项目实训模块的实习，熟悉智能传输的工程设计技术与规范要求，熟悉智能模块的应用原理以及工作原理。Zigbee高级开发底板配置：包含无线通信模组（通信模块+开发板+传感器），并且每个模块以磁性锁件与实训操作背板固定，方便插拔，不接受螺丝固定方式。并且ZigBee、开发底板、传感器模块是防呆可插拔形式（防短路），提供引脚定义，方便学生后续自主创新实验。配备低功耗检测设备，可以让学生直观的观测无线模块在工作时候产生的功耗情况。辅助学生完成微功耗硬件实验等等。
天津源启未来科技物联网国产化全场景开发实训台（型号：YQ-NewAIOT-GC））
天津源启未来科技物联网国产化全场景开发实训台（型号：YQ-NewAIOT-GC））
天津源启未来科技物联网国产化全场景开发实训台（型号：YQ-NewAIOT-GC））
包括但不限于以下参数：
1.基础实训区：
（1）通用磁吸槽位≥8个，每个槽位要有防插反设计。同时内部配有pogopin镀金接触点，接触点≥12p（包含5V引脚、3.3V引脚、GND引脚、TTL串口/485串口引脚、J-link下载引脚、CC-debug下载引脚），整体平台只需要1根USB线连接电脑就可以虚拟出：TTL串口≥4路、485串口≥4路，J-link下载器≥1个，CC-debug下载器≥1个，USB 2.0接口≥2个。同时pogopin镀金接触点设计有防短路、防插反、防静电等保护电路。
（2）内部集成J-link下载器，CC-debug下载器，ESP32下载器，并配有独立开关和工作指示灯。
（3）配有1路USB总输入口，支持1根USB即可开展简单的实验内容，以上功能正常使用。
（4）磁吸槽位的TTL串口和RS485串口，要配有独立开关和通信指示灯。独立开关：关闭，则该槽位的串口为高阻状态，断开通信；独立开关：打开，则会在电脑端虚拟出对应的串口号，导通串口通信。最高可以支持8路串口同时与电脑通信。
通信指示灯：可以展示串口通信的TX发送数据情况和RX接收数据情况,方便学生快速查看通信状态和发现问题。
（5）配有2路独立的USB2.0接口，可外接鼠标、键盘，以太网等。
（6）配有复位键和电源开关键，即平台出现问题，可点击复位键使平台恢复出厂设置。
2.智能传感器区、智能执行器区、智能通信区：
所有模块为独立开发板，并配有pogopin接触针，接触针具备弹性。模块种类划分为：处理器板、通信板、传感器板、执行器板、RFID射频识别板。任意模块之间支持磁吸式叠加，方便教学，实现从基础到复杂的过程。如简单的温湿度采集，温湿度+处理器叠加即可；或更高级的多网络通信：WiFi+ZigBee+处理器+传感器叠加即可。所有模块的尺寸要一致，配有磁吸功能和pogopin接触针。传感器、执行器等设备需要在PCB板上画有原理图，方便基础教学。
（1）处理器板包括：STM32处理器模块≥4个、ESP32处理器模块≥1个、人工智能处理器模块≥1个。
（2）通信板包括：ZigBee无线通信模块≥4个、WiFi无线通信模块≥1个、 NB-IOT无线通信模块≥1个、蓝牙无线通信模块≥2个、LoRa无线通信模块≥2个、4G无线通信模块≥1个。
（3）传感器板包括：温湿度传感器模块≥1个、光敏传感器模块≥1个、人体红外传感器模块≥1个、霍尔传感器模块≥1个、火焰传感器模块≥1个、红外对射传感器模块≥1个、气体传感器模块≥1个、距离感应传感器模块≥1个、指纹识别模块≥1个、PM2.5传感器模块≥1个、土壤湿度传感器模块≥1个、超声波传感器模块≥1个、重量传感器模块≥1个、智能语音播报模块≥1个。
（4）执行器板包括：双路继电器执行器模块≥1个、风扇执行器模块≥1个、LED灯光控制执行器模块≥1个、窗帘执行器模块≥1个、舵机执行器≥1个、模拟空调执行器≥1个、机械臂执行机构≥1个。
（5）RFID射频识别板包括：LF低频模块≥1个、HF高频模块≥1个、UHF超高频模块≥1个、2.4G有源RFID模块≥1个、 NFC读卡器模块≥1个、二维码识别模块≥1个。
详细硬件参数：
1. 基础实训区：
（1）1路USB总输入口，采用教学耐用的方口Type-B接口。
（2）平台磁吸槽位≥8个，每位带有12针pogopin接触点
（3）2路USB输出口，USB2.0输出口2个，支持独立使用。
（4）1路DB9串口输出口。
（5）1路电源总开关，用于平台的整体电源开关。
（6）1个整体复位建，用于平台使用异常，恢复出厂设置使用。
（7）内置J-link下载器，用于ARM处理器编程学习使用，并与槽位弹针连接，配有独立开关和指示灯。
（8）内置 CC-debug下载器，用于ZigBee处理器编程学习使用，并与槽位弹针连接，配有独立开关和指示灯。
（9）内有防短路、防插反、防静电等保护电路。
（10）4路TTL串口，并配有独立开关和通信指示灯。
（11）4路485串口，并配有独立开关和通信指示灯。
▲2. STM32处理器模块≥4个
STM32F103系列，支持ADC、PWM、I2C、SPI、USART、USB、CAN等接口，常用的IO口须引出，pogopin磁吸结构，支持上下磁吸连接。也支持杜邦线和香蕉线，可完成接线实训内容。PCB板配有亚克力或外壳保护。配有通信指示灯*4个，电源指示灯*1个。（需提供实物照片并加盖公章）
▲3. ESP32处理器模块≥1个
ESP32-S3系列，支持ADC、PWM、I2C、I2S、SPI、USART、USB等接口，常用的IO口需引出，pogopin磁吸结构，支持上下磁吸连接。也支持杜邦线和香蕉线，可完成接线实训内容。PCB板配有亚克力或外壳保护。配有通信指示灯*4个，电源指示灯*1个。（需提供实物照片并加盖公章）
▲4. 人工智能处理器模块≥1个。
采用国产SOC处理器（C语言作为主要开发语言），ARM嵌入式架构，内部集成独立的AI神经网络处理内核（NPU），算力≥100GOPS，SRAM≥1MB，Flash≥8，支持外接SD卡。支持ADC、PWM、I2C、I2S、SPI、USART、USB等接口，集成200W 像素摄像头，麦克风，扬声器、2.4寸触摸屏等外设，支持离线AI视觉识别，支持接入国内主流的大模型应用如DeepSeek。支持云端大模型重新编排，按照自己的思考方式重新编辑。可上传知识库。常用的IO口须引出，pogopin磁吸结构，支持上下磁吸连接。也支持杜邦线和香蕉线，可完成接线实训内容。PCB板配有亚克力或外壳保护。配有通信指示灯*4个，电源指示灯*1个。（需提供实物照片并加盖公章）
天津源启未来科技物联网国产化全场景开发实训台人工智能模块
▲5. ZigBee无线通信模块≥4个
主芯片采用CC2530F256，256K Flash配置，8K RAM，内置8051单片机及无线收发器，支持11-26信道更改，支持点播、组播、广播多种类型数据通信，支持自动组网、网络自愈功能和串口切换功能。pogopin磁吸结构，支持上下磁吸连接。常用的开发接口以香蕉头形式预留。可完成接线实训内容。PCB板配有亚克力或外壳保护。配有1路通信指示灯，组网指示灯，电源指示灯。（需提供实物照片并加盖公章）
6. WiFi无线通信模块≥1个
支持WiFi@2.4GHz802.11b/g/n无线标准，支持WEP/WPA-PSK/WPA2-PSK安全模式，支持AP、STA、AP+STA工作模式，支持AT+指令集配置；支持广域网连接公有云或私有云。pogopin磁吸结构，支持上下磁吸连接。常用的开发接口以香蕉头形式预留。可完成接线实训内容。PCB板配有亚克力或外壳保护。配有1路通信指示灯，组网指示灯，电源指示灯。
▲7. NB-IOT无线通信模块≥1个
支持B3/B5/B8多频段运行；2路TCP/UDP透传模式；1路MQTT通信模式；支持串口、注册包及心跳包功能，内置SIM卡，提供3年资费，支持广域网连接公有云或私有云。pogopin磁吸结构，支持上下磁吸连接。常用的开发接口以香蕉头形式预留。可完成接线实训内容。PCB板配有亚克力或外壳保护。配有1路通信指示灯，信号指示灯，云端绑定指示灯，电源指示灯。（需提供实物照片并加盖公章）
天津源启未来科技物联网国产化全场景开发实训台（型号：YQ-NewAIOT-GC））NB-IOT模块
8. 蓝牙无线通信模块≥2个
支持标准的蓝牙通信或蓝牙MESH组网通信，模块支持主从模式，射频频率：2.4GHz。支持低功耗工作模式，外部中断可唤醒系统。pogopin磁吸结构，支持上下磁吸连接。常用的开发接口以香蕉头形式预留。可完成接线实训内容。PCB板配有亚克力或外壳保护。配有1路通信指示灯，组网指示灯，电源指示灯。
9. LoRa无线通信模块≥2个
支持自行设置通信密钥、信道、地址、网络ID，支持空中唤醒，支持定点传输、广播传输、信道监听；支持2.4K～62.5Kbps的数据传输速率，通信长度≥1500米。pogopin磁吸结构，支持上下磁吸连接。常用的开发接口以香蕉头形式预留。可完成接线实训内容。PCB板配有亚克力或外壳保护。配有1路通信指示灯，组网指示灯，电源指示灯。
▲10. 4G无线通信模块≥1个。
模块采用5模13频4G模块，内置SIM卡，提供3年资费，支持广域网连接公有云或私有云。支持心跳包，注册包，基站定位等功能；支持网络透传模式、HTTPD模式、TCP/UDP透传、MQTT通信模式等多种工作模式；pogopin磁吸结构，支持上下磁吸连接。常用的开发接口以香蕉头形式预留。可完成接线实训内容。PCB板配有亚克力或外壳保护。配有1路通信指示灯，信号指示灯，云端绑定指示灯，电源指示灯。（需提供实物照片并加盖公章）
11. 温湿度传感器模块≥1个
温度检测范围-20℃到60℃，精度0.5℃；湿度检测范围20%RH-99%RH, 精度1%RH，输出形式为数字量。配有pogopin引脚，支持磁吸结构。PCB板上画有原理图，常用的开发接口以香蕉头形式预留。可完成接线实训内容。
12. 光敏传感器模块≥1个
光照度范围为0-65535lx，采用宽电压LM393电压比较器，输出形式：模拟量、开关量；配有pogopin引脚，支持磁吸结构，PCB板上画有原理图，配有RV09可调电阻，支持灵敏度可调，GND引脚、光照采集引脚、可调电阻引脚、模拟量引脚、开关量引脚均配有香蕉头接口。可完成接线实训内容。
13. 人体红外传感器模块≥1个
采用SR602感应传感器，感应距离：0-50CM，采用热释电人体红外采集，输出数字量，高低电平形式，配有香蕉头，配有pogopin引脚，支持磁吸结构，可选择高电平触发还是低电平触发形式；可完成接线实训内容。
14. 霍尔传感器模块≥1个
采用3144霍尔传感器，采用宽电压LM393电压比较器，输出形式：模拟量、数字量；配有pogopin引脚，支持磁吸结构，PCB板上画有原理图，配有RV09可调电阻，支持灵敏度可调，GND引脚、霍尔采集引脚、可调电阻引脚、模拟量引脚、数字量引脚均配有香蕉头接口。可完成接线实训内容。
15. 火焰传感器模块≥1个
探测角度60°，检测波长760nm-1100nm；采用宽电压LM393电压比较器，输出形式：模拟量、数字量；配有pogopin引脚，支持磁吸结构，PCB板上画有原理图，配有RV09可调电阻，支持灵敏度可调，GND引脚、火焰采集引脚、可调电阻引脚、模拟量引脚、数字量引脚均配有香蕉头接口。可完成接线实训内容。
16. 红外对射传感器模块≥1个
采用H2010直射型光电传感器，槽宽10mm；采用宽电压LM393电压比较器，输出形式：数字量；PCB板上画有原理图，常用的开发接口以香蕉头形式预留。可完成接线实训内容。
17. 气体传感器模块≥1个
采用MQ系列半导体气敏元件，检测浓度范围300-5000ppm,采用宽电压LM393电压比较器，输出形式：模拟量、数字量；配有pogopin引脚，支持磁吸结构，PCB板上画有原理图，配有RV09可调电阻，支持灵敏度可调，GND引脚、气体采集引脚、可调电阻引脚、模拟量引脚、数字量引脚均配有香蕉头接口。可完成接线实训内容。
18. 距离感应传感器模块≥1个
采用红外对管技术，波长940；测距范围2-45cm，采用宽电压LM393电压比较器，输出形式：模拟量、数字量；配有pogopin引脚，支持磁吸结构，PCB板上画有原理图，配有RV09可调电阻，支持灵敏度可调，GND引脚、接收采集引脚、可调电阻引脚、模拟量引脚、数字量引脚均配有香蕉头接口。可完成接线实训内容。
▲19. 指纹识别模块≥1个
支持低功耗运行，休眠电流:<25uA；存储容量:≥50枚；电容式指纹识别。分辨率:8bit(256灰度值)；外观尺寸:中21.00毫米；静电防护:±15千伏；自然磨损:>一百万次，输出形式：串口数据输出，配有pogopin引脚，支持磁吸结构，常用的开发接口以香蕉头形式预留。可完成接线实训内容。（需提供实物照片并加盖公章）
▲20. PM2.5传感器模块≥1个
采用GP2Y1014AU0F光学灰尘传感器；工作电流：20mA；小粒子检出值：0.8微米；灵敏度：0.5V/(0.1/mg/m3)；输出形式：串口数据；配有pogopin引脚，支持磁吸结构，常用的开发接口以香蕉头形式预留。可完成接线实训内容。（需提供实物照片并加盖公章）
21. 土壤湿度传感器模块≥1个
采用双叉形设计，方便插入土壤内部，检测深度38mm；测量参数：土壤容积含水率；湿度范围：0～100%RH；测量精度：±3%RH；采用宽电压LM393电压比较器，输出形式：模拟量、数字量；配有pogopin引脚，支持磁吸结构，PCB板上画有原理图，配有RV09可调电阻，支持灵敏度可调，GND引脚、土壤采集引脚、可调电阻引脚、模拟量引脚、数字量引脚均配有香蕉头接口。可完成接线实训内容。
22. 超声波传感器模块≥1个
采用HC-SR04超声波模块；监测范围：2cm-400cm；配有pogopin引脚，支持磁吸结构。
23. 重量传感器模块≥1个
支持最大 1kg 称重测试；采用 24 位高精度的 A/D 转换芯片 HX711,提供更高的测量精度；提供亚克力压力面板，用于放置重物；配有pogopin引脚，支持磁吸结构。
▲24. 智能语音播报模块≥1个
提供3W/4Ω语音播报喇叭；支持MP3、WAV解码格式；支持采样率（Khz）：8/11.025/12/16/22.05/24/32/44.1/48；板载32Mbit（4MByte）flash存储，可通过USB连接更新音频文件。配有pogopin引脚，支持磁吸结构。（需提供实物照片并加盖公章）
25. 双路继电器执行器模块≥1个
支持双路继电器单独控制，2路继电器的公共端和常开端配有香蕉头，可完成接线实训内容。
提供双路指示灯，显示继电器状态，驱动信号为开关量，低电平触发，配有pogopin引脚，支持磁吸结构。
26. 风扇执行器模块≥1个
提供1路5V直流风扇模块，支持单片机信号和外接继电器驱动两种控制方式，常用的开发接口以香蕉头形式预留。可完成接线实训内容。配有pogopin引脚，支持磁吸结构。
27. LED灯光控制执行器模块≥1个
提供1路5V直流LED照明模块，支持单片机信号和外接继电器驱动两种控制方式，常用的开发接口以香蕉头形式预留。可完成接线实训内容。配有pogopin引脚，支持磁吸结构。
28. 窗帘执行器模块≥1个
提供2相4线步进电机，推力300g；提供导轨，模拟窗帘的开启和关闭动作；支持按键控制电机运行行为：开、关、停；配有pogopin引脚，支持磁吸结构。
29. 舵机执行器≥1个
采用单路PWM舵机控制器；工作扭矩1.6kg/cm；转动速度：0.12-0.13秒/60°；采用PMW信号进行传输；舵机运转角度：0-360°；配有舵机运行角度原理图，可通过单片机编程，实现舵机自由运转；配有pogopin引脚，支持磁吸结构。
30. 机械臂执行机构≥1个。
机械臂自由度：机械臂抓6自由度+金属机械爪，300g有效负载，臂展350mm；配有摄像头，30万像素，110度广角摄像头，480P分辨率（600*480），可手动调节焦距。支持AI视觉识别，分拣，码垛，手势识别，颜色识别等。
31. LF低频模块≥1个
工作频率：125Khz－134.2KHz；卡片采用非接触式工作形式，板载天线，最大读写距离≥2cm，提供2个ID卡片；板载读卡提示音和指示灯。配有pogopin引脚，支持磁吸结构。
32. HF高频模块≥1个
工作频率：13.56MHz；采用NXP推出非接触式读写卡芯片RC522；支持协议:ISO14443A/MIFARE；自动应答类型:近场（13.56MHz）；感应区域:0～10CM（13.56MHz）；支持s50、s70、pro、UltraLight、desfire五种类型卡；提供2个IC卡片；板载读卡指示灯。配有pogopin引脚，支持磁吸结构。
33. UHF超高频模块≥1个
（1）工作频率≥915MHz；
（2）最大读卡距离≤10米；
（3）采用陶瓷天线，增益≥10DBi,最大功率≥50W；
（4）模块应采用专为超高频RFID设计的芯片和先进的数字信号处理技术；
（5）支持EPCC1/GEN2、ISO18000-6C和ISO18000-6B等国际标准协议；
（6）软件可调输出功率范围应在10dBm至27dBm之间；
（7）全面支持国际通用的超高频RFID标准，涵盖所有码率和编码选项；
34. 2.4G有源RFID模块≥1个
内嵌2.4GHz低功耗无线收发内核，空中速率1Mbps（MAX）；配置板载天线，识别距离板载天线≥20M，外接天线≥80M；识别能力50张/次，防冲突；底部配有12针pogopin公头，支持向下级联接，实现叠罗汉式(搭积木)的组装连接。
▲35. NFC读卡器模块≥1个
支持ISO14443A、ISO14443B、IOS15693、ISO18092、Felica等协议的卡片类型，支持APDU指令；模块采用天线-主控一体化设计，免除天线引线环境干扰，外部接线简单。支持识别mifareone（M1）、S50、S70、NTAG2xx系列、复旦F08、I-CODE-X等类型标签；识别二代身份证证、城市一卡通、银行卡等；读卡距离：20mm~60mm；内置硬件看门狗，杜绝死机；采用UART通讯接口，兼容性好；底部配有12针pogopin公头，支持向下级联接，实现叠罗汉式(搭积木)的组装连接。（需提供实物照片并加盖公章）
36. 二维码识别模块≥1个
分辨率：640*480像素；视域:53°（H），40°（V）；支持类型：通用一维码、二维码；采集速度：60次/分钟；距离范围：1.5cm-18cm；底部配有12针pogopin公头，支持向下级联接，实现叠罗汉式(搭积木)的组装连接。
实验指导软件：采用软件形式，打开软件后可以根据实验计划点击进入不同的实验目录，包括物联网实验平台的使用说明或简介、驱动或软件的安装，以及所有教学实验内容，全部采用实验指导软件实现教学。实验指导软件界面包含实验准备、硬件连接、通信协议、实验内容，所有的源码或软件，均可以在软件上进行打开，无需进入很深的文件夹目录，跟着实验指导软件学到哪里，直接点击图标即可打开源码或软件。实验指导软件并配有相关硬件图片和实验操作视频，方便快速使用实验箱设备。
物联网云端可视化监控平台
Modbus协议：采用工业上常用的Modbus协议，可将工业级别传感器完全移植到教学实践中，并提供源代码，云端自动生成相关数据实现硬件绑定，传感器数据测试等操作；
监控中心：提供专业的监控界面，编程操作简单，提供丰富的图库与控件，可把组态画面、实时数据、历史数据、摄像头等多种监控数据融为一体，建立统一监控窗口，解决数据孤岛问题，实现透明化和可视化管理；
设备管理：支持主流物联网协议及扩展，并配套支持大量的网关与终端设备，仅需在PC端或手机端简单操作即可完成设备上云；支持海量设备的并发，支持历史数据导出及保留每条上传的数据，可自动生成日报、周报、月报，也可进行单设备或批量设备的数据聚合分析，系统总体分析包含设备总量、在线离线比例、用户量、设备型号、设备标签、报警统计、固件版本分布、新增设备量等多种指标，提供指标趋势分析和指标聚合分析；
场景应用：产品和场景的定义可大可小，用于描述和集中管理用户最关心的终端数据集合；
二次开发：通过HTTP OPEN API、JS SDK、JAVA SDK等多种二开方式灵活调用大量云端服务，帮助开发者快速搭建物联网行业SAAS应用。
（以下为部分实验内容）
1）STM32嵌入式单片机基础实验
实验1：STM32开发环境的安装和配置
实验2：新建一个STM32工程
实验3：新建一个基于STM32固件库的工程模板
实验4：认识ARM-STM32单片机基本硬件功能
实验5：点亮一个LED
实验6：LED闪烁控制
实验7：跑马灯控制设计与实现
实验8：LED循环点亮控制
实验9：跑马灯设计与实现
实验10：数码管显示设计与实现
实验11：IO口的位操作与实现
实验12：按键控制LED设计与实现
实验13：串口1（USART1）重映射实现
实验14：中断方式的按键控制设计与实现
实验15：基于SysTick定时器的1秒延时设计与实现
实验16：STM32定时器的定时设计与实现
实验17：PWM输出控制LED灯
实验18：串行通信设计与实现
实验19：USART串口通信设计
实验20：模数转换设计与实现
实验21：基于寄存器的STM32模数转换设计
实验22：STM32串口无线传输设计与实现
2）CC2530无线单片机实验
实验1：IAR软件的安装和配置
实验2：新建一个CC2530工程
实验3：不同方式把程序下载到芯片内
实验4：点亮一个LED灯
实验5：CC2530单片机LED灯闪烁实验
实验6：CC2530单片机流水灯实验
实验7：CC2530单片机实现按键控制LED灯闪烁实验
实验8：CC2530单片机实现按键控制流水灯实验
实验9：CC2530单片机串口通信实验
实验10：CC2530单片机PC端输入命令控制LED灯开关实验
实验11：CC2530单片机采集外部AD值实验
实验12：CC2530单片机低功耗实验
实验13：CC2530单片机PWM控制实验
实验14：基于CC2530点对点通信实验
实验15：基于CC2530点对多点通信实验
实验16：基于ZigBee无线通信的控制实验
实验17：基于ZigBee无线通信的远程串口通信
3）传感器/执行器采集和控制实验
基于STM32的温湿度采集实验
基于STM32的光照度采集实验
基于STM32的人体红外采集实验
基于STM32的霍尔传感器采集实验
基于STM32的气体传感器采集实验
基于STM32的对射计数采集实验
基于STM32的火焰传感器采集实验
基于STM32的距离感应传感器采集实验
基于STM32的双路继电器控制实验
基于STM32的风扇执行器控制实验
基于STM32的LED灯光执行器控制实验
基于STM32的窗帘执行器控制实验
4）无线传感器网络实验
ZigBee基础实验： GPIO、定时器、中断等实验等实验
ZigBee无线通信技术的基本原理
ZigBee无线通信协议的理解
ZigBee基本功能配置实验
ZigBee点对点实验
ZigBee点对多点实验
基于ZigBee的温湿度采集实验
基于ZigBee的光照度采集实验
基于ZigBee的人体红外采集实验
基于ZigBee的霍尔传感器采集实验
基于ZigBee的气体传感器采集实验
基于ZigBee的对射计数采集实验
基于ZigBee的火焰传感器采集实验
基于ZigBee的距离感应传感器采集实验
基于ZigBee的双路继电器控制实验
基于ZigBee的风扇执行器控制实验
基于ZigBee的LED灯光执行器控制实验
基于ZigBee的窗帘执行器控制实验
ZigBee进阶实验：ZigBee组网实验、ZigBee传感器组网采集及数据传输实验、ZigBee网络综合实验、zigbee网络拓扑等实验
5）无线通讯实验
基于WiFi技术的无线通信实验
基于多网络融合（WiFi+ZigBee）传感器/执行器采集和控制实验
6）移动网联云服务应用实验
云端系统注册、搭建、配置操作
基于WiFi无线技术的云端IP绑定
云端硬件的添加以及配置
基于云端软件控制界面的配置和快速开发
基于云端服务的数据采集和报警实验
基于云端的远程报警功能
物联网云端之温湿度采集设备添加实验
物联网云端之光照度采集设备添加实验
物联网云端之人体红外采集设备添加实验
物联网云端之霍尔传感器采集设备添加实验
物联网云端之气体传感器采集设备添加实验
物联网云端之对射计数采集设备添加实验
物联网云端之火焰传感器采集设备添加实验
物联网云端之距离感应传感器采集设备添加实验
物联网云端之双路继电器控制设备添加实验
物联网云端之风扇执行器控制设备添加实验
物联网云端之LED灯光控制设备添加实验
物联网云端之窗帘执行器控制设备添加实验
基于WiFi传感器/执行器云端数据采集和控制实验
基于多网络融合（WiFi+ZigBee）云端采集和控制实验
7）ESP32实验
点亮第一个LED实验
LED闪烁实验
LED流水灯实验
蜂鸣器实验
继电器实验
按键控制实验
外部中断实验
定时器中断实验
PWM呼吸灯实验
串口通信实验
ADC实验
RTC实时时钟实验
DS1302实时时钟实验
DHT11温湿度传感器实验
8）人工智能实验
（一）人工智能机械臂教程
1.介绍AI人工智能机械臂开发教程
2.零基础轻松玩转AI人工智能机械臂
3.AI人工智能机械臂介绍
4.AI 人工智能机械臂开发知识准备
4.1串口总线介绍
4.2 串口总线舵机上位机软件使用
4.3 串口总线舵机通讯协议介绍
4.4 JupyterLab软件开发平台使用
4.5 OpenCV计算机视觉库介绍
4.6 TensorFlow Al框架介绍
4.7 Pytorch的优点,使用Pytorch进行图像分类
5智能机械臂基础入门实践篇
5.1机械臂扩展板蜂鸣器实验
5.2.机械臂扩展板用户按键实验
5.3.全彩 RGB 灯实验
5.4.控制单个总线舵机实验
5.5同时控制6个总线舵机实验
5.6.读取舵机的当前位置实验
6.智能机械臂控制实践篇
6.1.机械臂关节标定实践
6.2.机械臂运动学正逆解算
6.3.机械臂舞蹈表演实践
6.4.机械臂定点搬运色块实践
6.5.机械臂搬运码垛色块实践
6.6.机械臂抓取工作区域九点标定
6.7.机械臂抓取工作区域物块测试
7.智能机械臂 OpenCV 视觉处理实践篇
7.1.安装使用Matplotlib/Pyplot/Numpy
7.2.JetCam 库中测试 USB 摄像头
7.3.OpenCV读取、写入和显示图像
7.4.OpenCV读取、显示和保存视频
7.5.OpenCV绘画函数的使用
7.6.OpenCV进行颜色检测
7.7.机械臂抓取工作区域物块测试
7.8.OpenCV进行车牌检测
7.9.OpenCV定位物体的实时位置
7.10. OpenCV 摄像头机械臂物体追踪
7.11.OpenCV摄像头机械臂人脸追踪
7.12.摄像头 Radon 标定实践
7.13.OpenCV手眼九点标定工作台实践
7.14.OpenCV 摄像头色块搬运分拣实践
7.15.OpenCV摄像头AprilTags标记识别抓取实验
8.机械臂AI人工智能专项训练项目实践篇
8.1.初识深度神经网络及卷积神经网络
8.2.AI人工智能机械臂与主人互动实践
8.3.AI人工智能机械臂手势识别抓取
8.4.AI 人工智能机械臂垃圾分类实践
9.智能机械臂 pyBullet 虚拟仿真实践篇
9.1.虚拟仿真机械臂 PyBullet SDK 调用
9.2.虚拟仿真机械臂滑动条控制机械...
9.3.虚拟仿真机械臂物块抓取实验
10人工智能机械臂ROS 2 实践篇
10.1.ROS2框架安装和基本使用
10.2.智能机械臂 ROS2 基本操作
10.3.智能机械臂 ROS2抓取色块实践
10.4.智能机械臂 ROS2摄像头色块识别
（二）人工智能机械臂视频教程
1.AI视觉机械臂的安装与测试
1.1Al视觉机械臂主板及转接板安装
1.2AI视觉机械摄像头安装固定
1.3AI视觉机械臂接线
1.4AI视觉机械臂基础测试
2.人工智能机械臂介绍
2.1 AI人工智能机械臂介绍
2.2AI人工智能机械臂开发知识准备
2.3AI人工智能机械臂扩展板蜂鸣器实验
2.4AI人工智能机械臂扩展板用户按键实验
2.5全彩RGB灯实验
2.6控制单个总线舵机实验
2.7同时控制6个总线舵机实验
2.8读取舵机的当前位置实验
2.9机械臂关节标定实验
2.10机械臂运动学正逆算
2.11机械臂舞蹈表演
2.12机械臂定点搬运色块实践
2.13机械臂搬运码垛实践
2.14机械臂抓取工作区域九点标定
2.15机械臂抓取工作区域物块测试
2.16安装和使用Matplotlib、Pyplot
2.17JetCam库中测试USB摄像头
2.18OpenCV读取写入和显示图像
2.19OpenCV读取显示保存视频
2.20OpenCV绘画函数的使用
2.21OpenCV进行颜色检测
2.22OpenCV脸部和眼镜检测
2.23OpenCV进行车牌检测
2.24OpenCV定位物体的实时位置
2.25OpenCV摄像头机械臂物体追踪
2.26OpenCV摄像头机械臂人脸追踪
2.27摄像头Radon标定实验
2.28OpenCV手眼九点标定工作台实践
2.29OpenCV摄像头搬运分拣实验
2.30OpenCV AprilTags标记识别抓取
2.31初始神经网络及卷积神经网络
2.32AI人工智能机械臂和主人互动实验
2.33AI人工智能机械臂手势识别抓取
2.34AI人工智能机械臂垃圾分类实践
2.35虚拟仿真机械臂Pybullet SDK调用
2.36虚拟仿真机械臂滑动条控制
2.37虚拟仿真机械臂物块抓取
2.38ROS2框架抓取和基本使用
2.39智能机械臂ROS2基本操作
2.40智能机械臂ROS2抓取色块实验
2.41智能机械臂ROS2摄像头识别色块抓取
大模型实验
1.语音交互与识图，这是一个通过云端接入星火大模型的示例，包含大模型语音问答、拍照识图、大模型绘图等丰富供能示例，支持语音唤醒、多轮语音交互，支持参照指引文档接入自己的大模型应用。
2.超拟人语音交互，在大模型套件上展示如何使用开发板和超拟人大模型进行语音交互，支持语音唤醒、多轮语音交互。
3.坐姿检测：实时通过摄像头检测坐姿状态并将图像与算法结果现实在屏幕上。
4.人脸识别：支持注册人脸后，进行人脸抓拍识别，输出判断结果。支持配合红外摄像头实现活体检测。
5.头肩&手势识别：实时通过摄像头检测画面中的头肩，支持识别五种手势信息。
6.语音合成:连接串口与电脑后，可通过串口工具输入文本内容，进行语音的合成并播报。
7.字母拼读:通过语音输入的方式拼读字母，实现英文单词的识别并显示查词结果。
8.英文评测:通过语音输入的方式评测英文发音是否标准，支持单词、短语、句子。
9.离线拍照物体识别，物体分类快速上手
10.离线鼾声检测，鼾声快速体验
11.离线英译中专业配资知识官网，英译中快速体验
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